大数据与技术的课程

⓵大数据技术与应用是学什么的？1.大数据技术及其应用专业课程：面向对象编程、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台、运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等
大数据技术及其应用研究方向是融合大数据分析、提取与处理、移动设备开发与工程、软件开发、云计算等前沿技术的互联网+前沿技术专业。 本专业旨在培养学生掌握数据管理和系统数据挖掘，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用程序开发、可视化能力的高级专业。 针对大数据的数据产品的展示和分析。
大数据技术已经渗透到社会的各个方面，包括医疗保健、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等各个方面。 主要课程：面向对象编程、实用Hadoop技术、数据挖掘、机器学习、统计数据分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建、运维和维护、应用开发大数据、视觉设计与开发等
2014年，从大数据作为国家重要战略资源、加快实现创新发展的角度出发，营造用数据说话、用数据管理、用数据决策的文化氛围而数据在创新中的运用已经在整个社会和时代形成了特征。 大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、综合自然语言处理）、数字经济与商业、物联网应用以及各类人文社会科学发展的核心。 科学领域。
主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

⓶大数据应用技术专业主要学什么课程

学校大数据管理与应用专业课程如下

基础必修课

思想道德修养与法律基础、中国近代史纲要、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、高等数学、离散数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、计算机系统基础、普通物理数学与信息科学概论、大学专科英语、大学体育、大学物理、微观经济学、宏观经济学、管理学、统计学、编程语言等。

选修课

人文历史、自然科学、就业指导类别，文学和艺术。

专业课程

数据科学概论、编程概论、数据库系统概论、并行架构与编程、非结构化大数据分析、数据计算智能、Python编程、算法与数据结构、数据库原理与应用、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、Hadoop基础知识、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据业务分析、自然语言处理、互联网理论及应用、计算机视觉、人工智能概论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

///什么是大数据管理与应用？///

（一句话）它是为了经济管理和发展而研究互联网大数据的分析和应用，从而高效处理问题的学科复杂的信息。

【主要研究】

1．经济管理和现代信息管理理论知识

2．业务数据分析、商业智能和电子医疗

3.大数据金融、数据挖掘、分析与管理

4.定量分析工具和业务应用软件

5．本专业的理论前沿及发展趋势

6．信息大数据相关指引、政策法规