1 线性回归线性回归(LinearRegression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量(x 值)和数值结果(y 值)。然机器学习作为现代工智能的最重要的发展之一,是一门多域交叉学科,包含概率论、统计学、近论、凸分析等多门学科,主要用于研究计算机怎样模拟或
回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支向量机等十二大机器学习算法一口气学完! 强推!YOLOV5改进-添加注意力机!手把手教学真的轻松上手!(工智能、深度学习、机器学习算法、神经回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支向量机等十二大机器学习算法一口气学完! 2023春招必学掌握的十二大机器学习基础算法!B站最全!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、
上一篇:怎么才叫使用了大数据技术
下一篇:移动互联网时代读后感