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• I、大数据开发工程师是一个什么样的职业
• II、大数据工程师做什么
• III、大数据工程师的工作内容是什么?

I、大数据开发工程师是一个什么样的职业很多人不了解大数据开发工程师，大数据开发工程师是一个什么样的职业？接下来我就给大家介绍一下。
大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行针对性的营销，能够以客户为中心，进行个性化的精准营销，工作内容取决于你所从事的数据流环节。 大数据工程师的工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。 它必须具有很高的技术性，并且需要逻辑思维能力。
大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行有针对性的营销，能够以客户为中心，进行个性化的精准营销，预测未来可能发生的情况，找到最优的结果。
分析数据以找出已发生事件的特征：这是大数据工程师的重要任务之一，它分析已发生事件的数据并找出其特征。 公司更好地了解消费者。 通过分析用户过去的行为轨迹，你可以了解这个人并预测他们的行为。
预测未来能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的用户趋势。
寻找最优结果：根据不同企业的业务性质，通过数据分析可以达到不同的目的。
大数据开发有两种类型，一种需要编写Spark和Hadoop应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。 岗位职责大数据开发工程师负责公司大数据平台的开发和维护，网络日志大数据分析、实时计算和流式计算、网络安全业务主题建模等研发。
以上是大数据开发工程师的介绍，如果你想从事大数据开发工程师，可以参考一下。

II、大数据工程师做什么大数据工程师主要负责分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师“玩弄数据”时最重要的三个任务。 1.发现过去事件的特征：大数据工程师的一项非常重要的工作就是通过分析数据来发现过去事件的特征。 发现过去事件的特征最大的作用是帮助企业更好地了解消费者。 通过分析用户过去的行为轨迹，你可以了解这个人并预测他们的行为。 2、预测未来可能发生的事情：通过输入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。 3.找到最优结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析实现不同的目标。

III、大数据工程师的工作内容是什么?1.堆积起来堆积起来

2.为了对下游数据进行“分析统计”能够获得比较高的数据质量，需要对这些记录进行过滤或者对现场数据进行缩减。

某些数据字段可能溢出。 下游不需要使用这些字段进行分析。 同时，为了节省存储磁头，必须删除该字段的冗余数据。

部分信息可能包含用户敏感信息，需要进行脱敏处理。 如果用户的姓氏仅保留姓氏，它将用一个字符替换名字。

3.如果下游“数据分析统计”实时性要求比较高，可以将事件记录在kafka中。

4.事实上，可以从索引记录中计算出各种关系。 在kylin或hive中使用SQL可以计算出简单的统计报告。 有些公司似乎有一个名为BI的网站专门致力于该领域。

5.数据可视化：

通过数据表、数据图等直观形式对数据流进行“分析和转换”。 一般来说，公司会参考这些图表中的信息来做出某些决策。