请简述大数据处理流程有哪些环节

3、 大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。 而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。 1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。

4、 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。 数据分析是大数据处理与应用的关键环节，它决定了大数据集合的价值性和可用性，以及分析预测结果的准确性。

2、 大数据处理流程包括以下环节：1. 数据采集：从各种数据来源收集数据，如传感器、日志文件、社交媒体和交易记录。 采集方法包括API、爬虫和传感器等。 2. 数据存储：根据数据特性选择合适的存储介质，如关系型数据库、分布式文件系统、数据仓库或云存储。

1、 2.采：ETL采集、去重、脱敏、转换、关联、去除异常值 前后端将采集到的数据给到数据部门，数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。