智慧农业大数据平台决策依据

3、 农业管理可视化分析图表数据分析页面则详细的展示了各个农场的农田统计信息、季度播种占比、农机及项目数量。 以清晰且详细的数据展示方式，体现各农场的农业状况，为农场管理和决策提供更准确的依据。

1、 2. 数据存储：将采集到的数据在云端进行存储，形成大数据平台，以满足后续数据分析与决策的需求。 3. 数据处理：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行挖掘分析，发现数据间的关系，形成数据模型，以为后续的自动化决策提供基础。

4、 2. 智能决策支持：基于大数据和人工智能的分析，智慧农业系统可以提供农民科学决策的支持。 例如，根据天气、土壤质量、作物生长状况等数据，系统能够为农民提供最佳的种植、灌溉和施肥方案，避免不必要的能源和化肥使用，减少温室气体排放。

2、 电商营销体系则将传统农业与现代电商无缝对接，通过大数据分析指导经营决策，提升销售效率。 而智慧旅游更是智慧农业园区的亮点，它通过科技手段，创新农业休闲旅游体验，打造一站式的智慧服务平台。 游客可以在这里享受到高效、便捷的农业旅游服务，同时推动农业的产学研推一体化，推动农业旅游业的可持续发展。