大数据什么书比较适合初学者

学大数据要看哪些书

为了了解大数据，您应该阅读的书籍包括：

1.《大数据概论》

1《大数据概论》概论

《大数据概论》是一本向初学者介绍大数据基础知识的书。 本书涵盖了大数据的基本概念、技术原理和应用领域。 这是初步了解大数据领域的必读之作。 本书适合没有任何大数据背景的读者，可以帮助他们建立对大数据的基本了解。

2.推荐技术书籍

对于有一定背景的同学，建议阅读《Hadoop权威指南》、《Spark核心技术与实战》等。 。 这些书籍深入介绍了Hadoop、Spark等领先的大数据处理技术，对于想要全面了解大数据技术原理和实际应用的人来说非常有价值。

3.大数据分析与应用书籍

学习大数据的最终目的是分析和应用数据。 因此，《大数据分析：方法、算法与实践》是一本值得一读的书。 本书介绍了大数据分析的基本方法、常用算法以及实际案例分析，帮助读者将理论知识运用到实践中。

4.数据科学与管理书籍

数据科学除了技术知识之外，还与商业和管理密切相关。 《数据科学导论》、《数据驱动的管理决策》等书籍从管理和决策的角度介绍数据科学的应用，对于理解大数据在业务领域的应用价值非常有帮助。

综上所述，学习大数据需要阅读的书籍涵盖了从基础知识到核心技术再到应用实践的多个层面。 不同类型的书籍为学生提供不同层次的识支持，帮助他们在大数据领域不断成长和进步。

想从零开始自学大数据，请问有哪些书籍推荐

随着互联网的发展，数据分析已经成为一个非常热门的职业，大数据分析师也成为社会工作者趋之若鹜的职业。 不仅工资高，而且繁琐的工作也不多。 职场微观世界里的事情，但想要做好数据分析并不简单。 多读一些好书，对数据分析会更有帮助！希望它能帮助你。

1.《谁说菜鸟不会做数据分析》

不仅讲解了一些常见的分析技巧，还应用了Excel的一些知识以及数据分析在行业公司的地位，轻松掌握技能。 关于数据分析的处理艺术对于理解工作场所也很有用。

2.《数据分析变得简单易懂》

第一本帮助您开始数据分析的书籍。 生动新颖的方法，通俗易懂的图像生动地讲解了数据分析的基本过程，实验方法，优化方法/假设检验方法/贝叶斯会计方法/v.v.以便读者充分理解。 理解分析的概念。

3.《如何制作Excel图表》

指导读者如何设计和创建专业且有效的杂志级质量的商业图表。 分析了《经济学人》杂志中的优秀图表示例，并提供了基于Excel的实现方法，包括数据地图、动态图表、仪表板和各种其他高级图表技术。

4.《这才是Excel的正确使用方法》

具体相关内容包括排序、选择、函数公式、数据透视表、图表、宏、VBA等功能的使用

并结合很多业务应用分别以图文形式展示实例、解决思路和操作流程。

作为一名数据分析师，如果你只接受现状而不注重自我提升，在不久的将来，你很有可能会成为一个“肉”计数机的人。 公司，这会影响你以后的职业生涯。

5.《大数据分析：化数字为黄金》

本书向读者介绍了如何将大数据分析应用到各个行业。 在其中，您将学习如何挖掘数据，如何从数据中揭示趋势并将其转化为竞争策略和价值捕获方法。 这些更有趣、更有效的方法可以提高商业智能的水平，将帮助企业解决实际问题，增加利润率，提高生产力，探索更多的商业关联。

6.《大数据时代》《大数据时代》是国外第一部大数据系统研究著作。 这本具有前瞻性的书表明，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活。 、工作和思维，大数据迎来了一次重大变革的时代，用三个部分来描述这个时代大数据资源的思维变化、业务变化、管理变化。 “大数据时代”认为，大数据的核心是预测能力。 大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度。 大数据已成为新发明和服务的源泉，还有更多的变化等待发生。 本书介绍了来自Google、Microsoft、IBM、Apple、Facebook、Twitter、VISA等大数据先驱的宝贵用例。

对于大数据分析感兴趣的人，也可以从阅读大数据分析书籍开始！B站上有很多关于大数据的视频教学，从基础到高级。 知识点讲解详细，有完整的学习路径。 您也可以自己测试、下载、尝试。