2、 5. 关联规则模型 关联规则模型如Apriori算法，用于发现大数据集中的物品或事件之间的有趣关系。 例如，超市购物篮分析可以发现顾客购买某些商品的倾向。 6. 时间序列模型 时间序列模型如ARIMA和季节性分解时间序列预测（SARIMA），用于分析和预测数据随时间的变化趋势。

1、   【大模型数据集】海天瑞声-全球AI训练数据服务商，持续推动智能语音、计算机视觉、自然语言理解等领域的创新与变革！ 深耕行业近20年，与全球超过930家科技巨头、科研机构、AI新兴企业建立了深度合作关系，以专业、可靠、安全的数据服务，成功交付数千个定制项目，深得客户信赖。 依托覆盖超过200个主要语种及方言的优质资源，技术完善的算法研发团队，经验丰富的项目团队，全方位助力AI前沿项目的全球商业落地。

3、 创建有效的大数据模型的6个技巧 数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。 它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。 然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备、数据库和文件组成。