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大数据要学哪些课程

发布时间:2024-07-02 01:37:38 作者:巢季荌
一、大数据技术专业的主要课程包括哪些?数据技术专业是一门交叉学科:统计学、数学和计算机科学是三大支撑学科,生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用延伸学科。
此外,还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。 知识结构是具有两个专业、多种技能(专业知识、数据思维)的跨界人才。
以中国人民大学为例:
核心课程:数学分析、高等代数、普通物理导论、数学与信息科学、数据结构、数据导论科学、编程入门、编程实践。
必修科目:离散数学、概率统计、算法分析与设计、计算数据智能、数据库系统概论、计算机系统基础、体系结构与并行编程以及非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法简介、数据科学主题、数据科学实践、实用Web开发技术、采样技术、统计学习、数据分析回归和随机过程。

二、大数据技术主要学什么

《Python编程》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》等。
2.是结合国家大数据和人工智能产业发展战略而设立的新兴核心业务。
3.这是大数据分析;采矿和加工;移动开发和架构;“互联网+”领先技术,结合了软件开发和云计算的最新技术。