大数据和大模型如何结合

2024-07-04 09:08:55

2、 Ziya、LLaMa2等为底座,采用低秩自适应(LoRA)方法加入大量高质量的行业数据进行微调训练,在保持底座大模型原有通用逻辑推理能力不变的前提下,使其对特定行业的知识理解、推理能力有显著的提升,能够更好应用到具体的行业场景中。

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3、 数学大数据是目前人类一个新型的概念,现在随着科技的发展,手机的使用越多,计算机几乎遍布世界各地,就会出现一个大数据,每一个人的使用状况,每一个人的使用方式都在记录着,这样就是一个数学大数据。