数据科学与大数据技术建议学吗

“数据科学与大数据技术”领域是近年来新开设的专业。有人说没有必要学习数据科学和大数据，因为数据科学和大数据更难学。

数据科学与大数据技术专业的毕业生可以从事大数据管理、研究、应用开发等工作。在政府机关、企业、公司等工作的各个方面。同时可以获得软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生学位。或出国深造。

重视数据的组织越来越多，从国防部到互联网初创公司、金融机构，他们需要利用大数据项目来驱动创新，也有很多职位需要处理数据分析；常见食品制造、零售电商、医疗制造、流量追踪等。还需要数据分析和处理，比如优化库存、降低成本、预测需求等。人才分为三类：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。

1.大数据系统架构师

大数据平台建设、系统设计和基础设施。

2.大数据系统分析师

面向真实工业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

在不同行业中，专门收集、整理和分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。使用工具提取、分析和呈现工作中的数据，以实现该数据的业务价值。

清北复交就没有经济了。我觉得这句话用在这里非常合适。计算机和大数据这个专业其实很热门，但是他也很依赖学校。好学校的专业很强，而一般学校的专业就会很弱。

数据科学和大数据的主干学科属于信息学，以我们学校的信息学为例，难度相对较大，需要大量的训练。我认识这个专业的学生。有时他们确实遵守了代码，但总是存在漏洞并且不断被更改。其次，这个专业有点像文科。它要求你记住很多东西，尤其是一些时间串所代表的意义，这个专业要求数学必须有一定的基础，而且他们学的数学甚至比普通人学的数学要难得多。

这个专业取决于学校。普通人想要找到这个专业的工作几乎是很难的，除非你个人能力非常突出，但是。双一流学校这个专业的学生很受欢迎，因为这个专业需要很多设备，教学资源也比较强大。学生在大学里会学到更多的东西，同时对这项技术的适应也会更强。因此，来自好学校的学生更受欢迎。

计算机科学和大数据技术的前景仍然非常好。现在5G网络刚刚建成，尚未普及，6G网络正在研究中。所有这些都需要利用大数据。作为一名交通专业的学生，​​我刚刚完成了数据库实习。这是一门非常专业、难度很大的技术，而且专业前景相当好。

所以计算机科学和大数据技术专业还是值得申请的，但是这个专业需要选择更好的学校。希望选择该专业的同学能够收到自己梦想大学的录取通知书。

数据科学与大数据技术专业好不好？

这个专业还是不错的，但是这个专业对数学和物理的要求普遍不高。物理必须非常好，数学是计算，物理是严谨的思维和想象力。如果你高中数学和物理不好，申请时要小心。否则，入学后将无法理解和完成作业。您最终将无法通过许多课程并失去文凭。所以如果你高中时数学或物理不好，申请时需要小心。
由于数学和物理的要求较高，高水平学校（如985、211或双一流）可以轻松提供，而其他学校如低端学校则较差；特别是对于私立（独立）学院来说，师资可能是个问题，但这些低端学校在广告方面可能比高端付费学校做得更好。
申请大学时，应仔细比较是否有硕士或博士课程。如果你没有这些，那就相对更糟糕。毕竟这是一个高智商的专业。

数据科学和大数据技术专业好找吗？

大数据被认为是“21世纪的新石油”。国家战略资产、“21世纪钻石”矿山。麦肯锡全球研究院将大数据视为“创新、竞争和生产力的下一个前沿”。2013年被认为是大数据元年。短短几年，大数据已经渗透到社会的各个领域。

人工智能是不可阻挡的发展趋势，大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和经济学发展的核心。

数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责大数据的建设和发展。数据应用平台分析应用熟悉各种MapReduce的工具或算法、编程、优化和部署，基于大数据技术开发各种应用和行业解决方案。其中，ETL开发人员是备受追捧的人才。他们从各种来源提取数据，转换并导入到数据仓库以满足业务的需求，并整合来自分布式异构数据源（如关系数据、图层数据等）的数据。数据文件等用于清洗、转换和集成提取到临时中间层，最后加载到数据仓库中。这使得它们成为在线分析处理和数据挖掘的基础，为提取各类必要数据创造了条件。

大数据分析师

这类人才主要从事数据挖掘工作，利用算法解决和分析问题，让数据同时揭示真相。他们还鼓励开发不断更新的数据解决方案。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关低成本数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将不断增加。拥有Hadoop框架经验的技术人员需求量很大。他正在寻找大数据人才，并且有一份很受欢迎的分析师工作。