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工业互联网要解决的痛点

发布时间:2024-07-02 01:13:37 作者:卿孟银
壹、工联云课堂|《工业互联网助力耐材、焊接行业数字化转型》

演讲标题

工业互联网助力耐火材料、焊接行业数字化转型

专家讲师

袁磊,唐山英来科技有限公司总经理

摘录

当前,工业互联网正在加速传统产业转型升级,加速全球化进程和经济格局变革。 “十四五”规划为传统产业改造指明了方向,提出“建设系统齐全、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代基础设施体系”,重点发展高端化、智能化、绿色化、服务化发展。

以耐火材料行业为代表的传统制造业目前面临几个临界点。 一是劳动强度大,产品质量差。 当今的传统制造业仍然存在大量的人机交互。 生产线需要大量人工参与,劳动强度非常高。 人工参与,难以保证产品质量。 行业平均产品良率仅为70%左右。 同时,工作环境也十分恶劣。 二是数据失真、实时性差。 数据隔离非常严重。 在每个流程和环节中,数据都是独立记录的,手动记录信息往往会导致记录错误。 当这些数据到达管理层时,已经晚了几天甚至半个月,因此决策者的生产决策就会出现偏差。 三是岗位结构差,劳动力成本高。 据相关统计,我国传统制造业中,40岁至60岁的人员占比近70%,受教育程度普遍较低,大部分员工集中在中专及以上学历。 此外,员工数量的下降造成了薪资水平的差距。 消费互联网吸引了大量18岁至35岁的劳动力,引发了传统制造业对劳动力的巨大需求。 然而,即使工资逐年上涨,招工难的问题依然突出。

当前,我们要针对制造企业的短板,用“智能化”、“数字化”来提升生产。 去年,我们实现了第一条全智能耐火材料生产线的设计、建设和调试,对生产的各个环节进行了数字化升级,实现了整个机器设备的提取、传输、归档、呈现和处理。 过程。 来分析。 今年我们与客户进行了效益分析,发现在降低成本、提高效率、提高质量方面取得了显著成效。 首先,成本降低了。 过去,同等产能的实验室需要28名员工,现在已减少到4名。 同时,产品合格率提高了20%。 视觉产品对生产线进行在线监控,产品合格率大大提高。 二是提高效率。 通过生产线优化,能耗降低10%,原材料利用率提高10%,管理质量显着提升。 例如,在生产过程中,客户原材料车间的某种原材料达到了警戒线。 按时完成了大额采购。 随后,两个月内原料价格每吨上涨近500元,相比之下,节省成本近300万元。

在焊接行业,我们也面临一些关键点。 首先,整个供应链不标准化,导致焊接精度非常差。 其次,即使使用机器人,大多数机器人也以“教和玩”模式运行。 焊接中的偏差往往需要对轨迹机器人进行反复训练,工作量很大。 第三,不同机器人的系统完全独立,缺乏底层应用开发,数据采集和使用困难。 基于此,我们创建了激光焊道跟踪系统,用于在焊接过程中实时收集和监控焊道信息。 同时,我们可以实时采集机器模型的所有运动数据,实现从自动焊接到智能焊接的转变。

我认为工业大数据的未来将是利用5G技术构建的制造数据管理系统平台。 它应该是一个“亲民”的平台,适合不同行业、不同企业不同发展阶段的发展。 它是一个有机体,就像人类一样。 5G、云存储、云计算等数字技术作为大脑进行计算;设备群管控系统类似于神经,数据传输,机器人和视觉产品进行深度数据采集。 要构建大数据产业有机体,将智能装备、大数据和互联网有机结合,与耐火材料、焊接等传统行业深度融合,进一步助力行业转型。

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贰、智能工厂规划方案:用物联网解决存量工厂转型问题谈起智能工厂,人们总是将其与无人化工厂联系在一起,事实上,智能工厂不一定是“黑灯工厂”,或者换句话说,智能工厂不应该只是“黑灯工厂”。 对于大多数现有工厂来说,如何把它们变成智慧工厂,其实就是要了解现有工厂的痛点是什么,或者说,有什么方法可以帮助它们智能化转型,让它们变得有用。 在技​​术发展到一定阶段之前,现有工厂如何实现智能化?
所以,在讨论现有工厂的智能化改造之前,我们首先需要了解一些概念:什么是物联网?什么是工业互联网?
简单来说,工业互联网包括工业物联网和工业互联网。
工业物联网是物联网在工业场景的应用,可以打通工业“人-机-物理环境检测”六大关键要素。
工业互联网连接产业链上下游。
工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能构成了工业综合技术。
对于单个工厂来说,物联网是成为智能工厂的第一步。
阿尔卑斯系统集成(大连)有限公司ALSI(简称“ALSI”)为制造业提供多样化的智能工厂规划解决方案。 其中,ALSI大连物联网解决方案主要根据生产现场的实际情况,对“人-机-物理环境测试”六要素进行有效的自动数据采集和上传,并进行数据分析和管理。
总体来说,ALSI大连物联网解决方案有五个主要特点:
1.如果是由专用设备或通用设备组成的生产线,都可以采用。
2兼容性强。 无论生产线上有多少种不同品牌和型号的设备,它们都可以联网以实现全自动数据收集。
3接口完全开放,可无缝连接各种管理软件。 例如MES、PLM和WMS可以调用ALSI的物联网解决方案收集的所有数据,还可以通过ALSI直接定制智能生产线控制系统,实现现场的智能化管理改造。
4.先进的传感器技术。 ASLI大连集团公司ALPSALPINE是全球知名的传感器研发和制造企业,品质卓越、技术领先。 “稳定”、“安全”是其特点,“准确”、“可靠”是其客户评价。 ALSI大连根据应用场景的需求,选择物联网解决方案中最合适的传感器,完成向智能工厂转型的牢不可破的“基础设施”工作。
5成本较低,实施难度小。 以生产设备的智能管理为例,其成本仅为PLC的1/3。 添加数据挖掘设备时无需停止生产,并且数据挖掘设备可以随时更换或在其他设备上使用。 或生产线,价格便宜、方便、灵活。
对于现有工厂来说,一味跟随智能工厂建设是不科学的,直接转型为某个历史时期的“黑灯工厂”更是不现实。 目标,或者换句话来说,对于现有工厂来说,什么是“智能工厂”,一定是一个切实可行、能将影响降到最低的解决方案,这是其智能化的切入点。
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