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大数据审计的特点和利弊

大数据 2024-06-22 15:21:33 浏览:6190 分享
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本文目录一览⑴什么是大数据审计企业组织审计部门的“大数据”审计,更准确地说,应该是“大数据”审计,因为无论从理念还是技术上来说,所谓的“大数据”审计都有很大的不同。 实际大数据审计。 所谓“大数据”审计可能意味着使用更强大的软件工具对更大的样本系列进行统计分析,但审计的思路和方法并没有太大变化。
虽然借用大数据概念推动企业组织审计工作升级是一件好事,但如果将大数据审计与审计大数据混为一谈,那就不仅会产生不良后果。 审计部门领导的误解,认为审计风险已经实现全覆盖,更多的风险得到控制,而且审计部门只能满足于大数据审计,而忽略了细节。 数据的多样性而忽视审计、忽视云计算技术的应用、忽视数据挖掘、忽视数据之间的关系等等。

⑵大数据审计与传统审计的区别

与传统审计相比,大数据审计使用的数据源更加异构,技术方法更加复杂先进,对数据的洞察更加敏锐。 审计的目的是从正常情况中发现异常情况。 数据类型的复杂性和数据量的急剧增加增加了审计工作的难度。 在此背景下,传统审计工作必须寻求新的方法来优化传统审计工作。

、不易出错的数据和更加公平的结果在一定程度上弥补了传统审计的缺陷,但我们不能因为以下原因而拒绝传统审计:

1数据审核,对修正单位财务信息不准确、不完整的情况进行简要查看,供参考。

2大数据导入的数据有限。

3.大数据审计人才匮乏,业务技能低。 他们在编写ASL审计语言、SQL语句和大数据技术方面有很大困难,这极大地影响了大数据审计办公室。 需要的效果。

4审计内容和范围的扩大需要审计人员进行现场检查、调查、走访等,限制了大数据审计的范围。

针对这一现状,审计人员除了在审计工作中加强大数据审计技术的学习外,还必须遵循传统审计与大数据审计相结合,充分发挥大数据审计的优势。 两者兼而有之,能够全面、仔细地发现问题,才能提高审计效率。 才能真正发挥传统审计的优势,弥补大数据审计的短板,终圆满完成审计项目。

⑶、事务所推行大数据审计的好处和坏处企业实施大数据审计的优点和缺点如下。
1.企业实施大数据审计的好处在于,可以更直观、便捷的方式避免一些审计陷阱。
2。 企业实施大数据审计的缺点是存在数据孤岛,系统开发尚不完善和全面。

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