1、   在消费者满意度研究过程中，数据分析一般采用以下几种方法：1. 对比分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，以揭示这些数据的发展变化规律和情况。 2. 结构分析法：将总体中的各部分与总体之间进行对比分析，以了解总体中各部分的占比情况，从而深入理解总体的构成。 3. 交叉分析法：将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，以全面分析变量之间的关系。 4. 定性分析技术：如焦点座谈会、小组讨论、深度访谈、专家意见法等，通过这些方法可以深入理解消费者的需求和期望。 5. 定量分析技术：如入户访问… 满意度研究数据结果的分析不仅跟问卷设计、指标体系结构、数据结构等有着直接的关系，同时与后期的分析方法也有着十分直接的联系。 随着满意度分析方法科学性的不断增强，大致经历了从简单算术平均法、相关系数法、回归分析法和结构方程式法等几个阶段。 中研普华集团对于消费者满意度的研究主要围绕如何确定满意度指标的权重而展开，通过结构方程式法可以将满意度指标体系之间的相互影响解构得更加清晰。

3、 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。 根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、 数据分析报告通常分为以下三个类别，分别是：日常运营报告、专项研究报告以及行业分析报告，其中日常运营报告属于日常报告，定期随工作报告一起递交，而专项研究报告则属于不定期报告，行业分析报告既可以定期报告也可以不定期报告，接下来我们详细说明。