大数据的就业前景

1、大数据好不好就业

学习大数据技术对你找工作有帮助。

具体原因如下：

1．发展前景良好

从近两年大数据领域研究生的就业情况来看，大数据专业就业前景非常好，尤其是大数据开发岗位，正在逐步覆盖从大数据平台开发到大数据应用开发。 这也是大数据全面落地的必然结果。

2.岗位需求较多

大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，因此本科生的就业机会也比较高。 许多。 目前，大数据技术正处于落地初期，因此此时的人才招聘会更倾向于研发人才，拥有研究生学历更容易获得大公司的就业机会。

培养目标：

旨在培养社会急需的具有大数据处理与分析能力的高级复合型人才。 具体包括：掌握计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受过系统的科学研究训练，具有一定的大数据科学研究和数据工程实施的基本能力，掌握大数据的实施。 数据工程项目。 规划、应用、管理和决策方法。

大数据技术专业培养目标及升学就业方向：

1．培养目标

专业面向大数据行业。 培养良好的IT职业素质和专业实践能力，具备大数据项目方案设计和实施能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施和运维、数据采集和处理、大数据等工作分析与可视化，大数据平台管理、大数据技术服务和产品运营的高素质技术人才。

2.升学方向

本专业毕业后，可以选择继续深造，参加专升本考试。 应用方向包括大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机科学等。 本科专业有应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等。

3.就业方向

本专业毕业生一般可在各大网络科技公司担任大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析工程师以及其他相关工作。

2、大数据专业前景如何？据大连讯盈发布的《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万。
根据专业社交平台LinkedIn发布的《2016中国最热门互联网职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、销售、运营和分析是中国互联网行业最紧缺的六大职位。 人才如职位。 其中，研发工程师需求量最大，而分析人才则最少。 LinkedIn报告显示，人才分析人才的供给量最低，仅为0.05，非常稀有。 分析人才跳槽速度也是最快的，平均速度为19.8个月。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础分析人才缺口将达1.4万，而BAT公司修复的岗位中，60%以上将替代大岗位。 给定吨
大数据工作主要分为三大领域：大数据系统研究与人才培养、大数据应用开发人才和大数据分析人才。
在这三大板块中，主要岗位通常是大数据系统研发系统、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据人才人工薪资：
北京平均薪资分析：10,630元/月，来自15,526个成本模型，较2016年增长9.4%。 北京大数据开发人员平均薪资：30230元/月。
北京hadoop平均工资：20130元/月，基于1734个样本。 北京数据矿工平均薪资：21740元/月，来自3449个样本，较2016年增长20.3%。