大数据专业具体干什么

大数据专业是做什么的？

大数据是指无法在一定时间范围内使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集，是一种庞大且广泛的数据集，需要新的处理模型来进行更稳健的决策、洞察。 发现和流程改进能力。

下面介绍大数据中必须学习和掌握的知识和技能：

①java：一种面向对象的计算机编程语言，有两个特点：功能强大并且简单、易用。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速、多功能的计算引擎。

③SSM：通常用作数据源相对简单的Web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要Java语言基础。

⑤springcloud：一系列框架的有序集合，智能地简化了分布式系统基础设施开发流程。

⑤Python：一种高级脚本语言，结合了解释、汇编、反应性和面向对象编程。

互联网行业仍然是最受欢迎的行业之一。 学习IT技能后，足够优秀的人将有机会进入腾讯、阿里巴巴等各大互联网公司的高薪岗位。 网易的发展前景很好，普通人也可以学习。

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大数据专业能干什么

大数据专业可以做什么的答案如下：

1.数据分析

数据分析是大数据专业的重要应用之一。

通过统计分析方法收集、整理、分析数据，提取并呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，需要熟练掌握数据分析软件（如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等）及相关编程语言（如Python、Matlab等）。

优秀的数据分析师应该具备业务、管理、分析、工具、设计等能力，能够进行行业研究、评估和预测。

2.数据工程师

数据工程师是大数据行业中的一个职业。 它主要掌握“战术级”数据技能，重点是使数据可用并能够在生产环境中使用。 处理数据。

数据工程师需要掌握大数据平台架构等知识。 作为大数据应用开发工程师，需要掌握大数据平台架构等知识。

大数据开发工程师可以设计开发分布式计算服务并协助管理。 Hadoop基于集群运行，平台服务稳定。 Spark是基于海量数据处理、分析、统计和挖掘的技术，以及Spark设计和开发的。 和维护框架数据仓库。

3.数据挖掘

大数据专业可以从事数据挖掘工作，设计并实现数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、关联分析等。

<数据挖掘工程师是专门从事大数据领域数据挖掘工作的高级工程师，需要具备一定的数学知识和编程能力。 在互联网大数据领域，数据挖掘工程师的工作非常重要，可以帮助企业从海量数据中提取有用信息，从而提高决策的准确性和效率。

4.大数据系统架构师

大数据系统架构师是负责大数据平台建设、系统设计和基础设施的高级专业人员。 他们需要计算机体系结构、网络体系结构、编程范例、文件系统、分布式并行处理等方面的技能。

他们负责设计大数据平台的数据架构，完成从业务模型到数据模型的设计工作，包括数据库建模设计、数据分析模型定义和应用开发。

大数据架构师还需要负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化、数据对接和对外服务设计、开发和维护、基于Hadoop的自动分析和处理大数据技术与挖掘。