大数据的特点包含什么

2、 大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。 1、数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。 2、多样性： 大数据通常是由多个来源的数据组成的，涵盖不同类型的数据如结构化数据，半结构化数据，和非结构化数据。

3、 大数据的特点：1、数据体量巨大。 从TB级别，跃升到PB级别。 2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。 3、价值密度低。 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 4、处理速度快。 1秒定律。 最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

1、 数据之间关联性强，频繁交互，如游客在旅游途中上传的照片和日志，就与游客的位置、行程等信息有很强的关联性。 3、高速性 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。 大数据与海量数据的重要区别在两方面：一方面，大数据的数据规模更大;另一方面，大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。