大数据开发

1、   对于大数据分析平台的选择，应该根据公司的具体需求和预算来决定。 以下是一些常见的大数据分析平台及其特点：1. Hadoop：是一个开源分布式计算框架，可用于处理大规模数据。 它具有高可靠性、高扩展性和高容错性，适用于处理各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 2. Spark：是一个开源分布式计算系统，具有快速、通用和可扩展的特点。 它可以处理大规模数据，并且可以与各种数据源和库集成。 3. Flink：是一个开源流处理框架，具有高性能、低延迟和高吞吐量的特点。 它可以用于实时数据处理和分析，以及批处理和流处理场景。 4. Storm：… 美林数据技术股份有限公司依托二十年行业数字化服务经验，凝聚10多位算法专家，50多位工程师的智慧，历时九年研究与实践，打造出“面向企业级用户的一体化大数据分析平台”——Tempo大数据分析平台。 旨在为企业用户提供大数据环境下，满足不同领域业务需求的数据分析与应用服务。 Tempo是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。

4、 作为一名零基础学习者,请不要将大数据开发看做一门与Java、python等相似的IT语言,大数据更像是一门技术,其所包含的内容相对比较多。 在正式开始学习之前,可以买一些大数据相关书籍或者找一些网上的学习资料,先建立对行业以及对大数据相关职位的了解。

2、 1、大数据就相当于一个巨大的数据仓库，大数据开发就相当于你是这个巨大的仓库的建设者和管理者。 2、按照目前形势，学习大数据的前景挺好的，尤其是现在兴起的人工智能领域，最需要和大数据配合，人工智能从大数据中深度学习。 如果你学习能力比较强的话，可以先自学，配合着网课进行学习。

3、 大数据开发是一个热门的技术领域,也是未来的发展方向。 虽然听起来有些高大上,但其实也并不是那么难。 本文将为零基础的读者介绍大数据开发的学习路径和技能要求,帮助大家快速入门。 打好Java基础Java是大数据开发的基础,因此需要打好Java基础,掌握SE、EE等相关知识。 通过3个月左右的学习,就可以掌握Java基础知识。