5、 根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。 2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。 第1类主要面对的是大规模的结构化数据。 第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。

4、 数据收集：从互联网上收集大量数据，如网站流量数据、搜索数据、社交媒体数据等。 数据存储：存储大量数据，并对其进行管理和维护。 数据处理：对数据进行清洗、整理、标准化和特征提取，以便进行分析。

2、 简单来说，从大数据的生命周期来看，无外乎四个方面：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析，共同组成了大数据生命周期里最核心的技术，下面分开来说：一、大数据采集 大数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据，所进行的采集。

1、 大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据、机器和传感器数据、社交数据。 1、传统企业数据(Traditional enterprise data)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。