大数据与会计建议学吗

大数据和会计有很好的前景，可以研究。

大数据会计积极培育海量数据处理、实时云计算、智能会计决策等适应人工智能和大数据时代的会计业务新特征。

大数据和会计专业的劣势

1.

大数据和会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点。 对于很多人来说，学习的压力非常大，这相当于比别人学习更多的科目。

2.需要大量的实践经验，初期很难找到工作。

初中的大部分时间都在学习理论，但是会计是一个政策性很强、专业性很强的岗位，政策随时都可能改变。 因此，实践经验非常重要，对会计人才的需求也非常高。 然而，刚毕业的小学生的能力还不足以满足企业的需求，对于很多会计专业毕业的初中生来说，初期就业并不容易。

大数据和会计专业的好处

1掌握多学科，有多种工作机会。

中国作为人口大国、制造业大国，数据产生能力大，因此大数据资源也非常丰富。 随着数字中国的发展，各行各业都需要大量的大数据专业人才进行数据采集，市场急需具有专业知识和能力的人才。

此外，大数据和会计专业学习了两个方向的知识，能够很好地处理复杂的财务数据和设计财务系统报表。 相比于只学习大数据或会计的毕业生，他们有更多的就业优势，就业范围更广。

2.年龄越大，越受欢迎，发展空间就越大。

大数据和会计专业的工作非常注重实践经验。 因此，刚毕业的学生找工作并不容易，会面临各种坎坷。 但随着工作年限的增加和经验的积累，经验丰富的会计师和大数据人才很受市场欢迎。 相比迎合年轻人需求的行业，大数据和会计专业未来的发展空间巨大。

大数据和会计的未来是光明的。 大数据和会计都是基于大数据计算。 中国作为人口大国、制造业大国，拥有大数据生成能力和丰富的大数据资源。 随着数字中国的发展，数据源的采集和各行业的应用能力不断提高，这将带来更快、更多的数据采集。

大数据管理、会计专业就业去向：在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国企、事业单位、政府机关从事会计和传统金融财务工作以及企事业单位从事投资领域工作，还可以做复杂的大数据会计业务系统的逻辑处理和设计。

大数据与财务管理就业前景

大数据和财务管理专业就业前景如下：

大数据和财务管理专业就业前景如下：毕业后还是不错的。 公司、商业银行、上市公司、证券公司、基金公司、国有机构和事业单位从事传统的财务会计和金融投资领域，也可以进行复杂的操作。 大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据和财务管理专业通常在大学开设，学习的课程包括数据和金融，因为学习的课程是就业导向的。

本专业除传统的财务管理专业课程外，还开设计算机基础、会计电算化、数学等课程，以及数据系统处理、智能财务分析等数据应用课程。 有很多东西需要学习，包括实践培训课程、ERP集成、财务数据分析等等。

但是，在专科阶段学习这个专业是为学习一些基本的基础知识做一个简单的准备，更重要的是为了毕业生进一步学习和运用所学知识的目的是能够应用所学知识到实际工作中，总结经验，积累经验。 创新，无论是会计还是金融，金融与数据的结合都是一个不断学习、实践、再学习的迭代过程。

大数据和财务管理专业的就业普遍在大小企业、机构、会计师事务所等以及传统的银行、金融、保险行业都很好。 只要是和钱打交道的，就需要财务人员，所以这个专业毕业的话，找工作就不成问题了。

但是工资普遍不高。 另外，如果你是会计或金融专业的毕业生，如果你没有经验、专业或资格，你的薪水会更高。 成为一名优秀的金融专业人士，需要经历这样一段适应期。

因此，金融专业人士学习本职工作非常重要。 金融是一个深层次的领域，大数据未来将成为主流。 如果你需要在这个行业长期成长，尽量提升自己的学历，在更好的平台上学习系统知识。