大数据专业技能描述

4、 5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。 6、 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。 关于想成为一名大数据工程师需要具备哪些技能的内容，青藤小编就和您分享到这里了。

3、 2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。 3，Mapre duce的shuffle过程这个也是面试被常问的。 4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。 5，Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。 6，linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。

1、 2、数据预处理技术 大数据的预处理包括对数据的抽取和清洗等方面，数据抽取过程可以将数据转化为单一的或者便于处理的数据结构(常用的数据抽取工具infa)。 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，可以将数据集中的残缺数据、错误数据和重复数据筛选出来并丢弃。

2、 具体涵盖以下技能：1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。 2、Java 开发，掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。 3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

5、 这是企业大数据分析不可缺少的技能；还有Hadoop之类的分布式数据库，也应该掌握。 3.分析数据：分析数据需要各类统计分析模型，如关联规则、聚类、分类、预测模型等等。 SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。