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大数据背景下财务管理应用实践

发布时间:2024-07-02 03:14:10 作者:相季怿

2、 大数据在财务管理的作用:1、大数据技术可以提升财务信息收集的精确性。 大数据技术就可以利用相应的数据处理模型,使用定量分析与定性分析的收集方法,分门别类的收集出相关的财务信息,提升财务信息数据收集的精确性。 2、大数据技术可以提升财务信息预测与评价的工作效率。

1、 数据分析方法:统计分析:使用统计学原理分析财务数据,如回归分析、方差分析等。 机器学习:运用算法如随机森林、支持向量机、神经网络等,进行模式识别和预测分析。 大数据技术:数据挖掘:从大规模数据集中提取有用信息与模式。 文本分析:利用自然语言处理(NLP)技术分析财务报告、新闻稿等文本数据。

4、 大数据下财务分析思考 篇1 【摘要】 财务管理是企业管理的核心,随着互联网的普及,财务工作的内涵和外延不断扩展,如何适应科技发展,提升财务管理的效率和质量就成为企业必须考虑的问题。