本文目录一览

• ⓵数据科学与大数据技术专业就业方向
• ⓶数据科学与技术专业就业方向
• ⓷数据与大数据专业真实的就业现状

⓵数据科学与大数据技术专业就业方向在政府机关、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等工作
1．大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2。 大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3。 Hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。
4。 数据分析师。 ​ ⓶数据科学与技术专业就业方向

数据科学与技术专业就业指导

数据科学与大数据技术专业就业指导是什么

1.系统架构师

大数据平台建设、系统设计和基础设施。

2.大数据系统分析师

面向真实工业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

在不同的行业中，他们专门从事收集、整理和分析行业数据，以及基于数据和预测的专业人员进行行业研究和评估。 使用工具提取、分析和呈现工作中的数据，以了解数据的业务重要性。

作为一名数据分析师，必须熟练掌握至少一种数据分析软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等，并具备最不能使用Acess进行数据库开发，掌握至少一种数学软件，如matalab和mathmatics来创建新模型，掌握至少一种编程语言。 总之，优秀的数据分析师在业务、管理、分析、工具和设计上不应该落后。

深读：

大数据科学与技术是个好专业吗？

主修还是不主修？是的，但是这个数学和物理专业的要求普遍不高。 物理必须有一份非常好的简历，数学是计算，物理是严谨的思维和想象力。 如果你高中数学和物理不好，申请时要小心。 不然进去之后你就听不懂、做作业了。 最终，你会在很多课程中不及格并失去学位。 因此，如果你高中时数学或物理成绩不好，申请时要小心。

数据科学与大数据技术专业就业前景分析

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与大数据技术之间的关系经济和社会的交叉和融合引发了数据的快速增长。 摩尔新定律指出，人类历史的数据总量每18个月就会翻一番。 而大数据蕴藏着巨大的生产力和商机。

2011年至2014年的四年间，我国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。 2015年，大数据市场规模达到98.9亿元。 2016年增速达到45%，超过160亿元。 预计2020年，我国大数据市场规模将突破8000亿元，有望成为全球数据资源第一大国。 但数据开放度低、技术薄弱、人才缺乏、行业应用深入等都是产业发展需要解决的问题。

根据领英发布的《2016中国热门职位人才报告》，目前紧缺的热门职位人才有六类，稀有程度不同。 其中，数据分析的人才供给指数最低，只有0.05，这是非常罕见的。

当前当务之急是解决大数据人才瓶颈问题。 相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口将达到150万。 但目前，我国大数据从业者仅有30万左右。 与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断演变。 最初，大数据人才需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等硬件领域。 大部分人才具有IT、IT背景。 随着大数据向各个垂直领域扩展，对统计和数学以及数据分析、数据挖掘、人工智能等领域偏软件人才的需求不断增加。

数据科学与大数据技术专业薪资是多少

在一些发达城市，比如美国，薪资平均年薪大数据分析师的年薪达17.5万美元，而在国内最大的互联网公司，大数据分析师的薪资可比其他同级别职位高出20-30%，备受赞赏由公司。

⓷数据与大数据专业真实的就业现状

数据及大数据毕业生就业形势较好随着大数据技术的快速发展和广泛应用，越来越多的企业和组织对数据分析和处理的需求越来越大。 数据和大数据专业的毕业生在各行各业都有就业机会。

以下是数据和大数据专家的一些方向和就业机会：

1数据分析师：负责收集、处理和分析提供的大量数据为企业决策者提供参考。 数据分析师在高薪市场研究、金融、销售和物流等领域拥有广泛的就业机会。

2.大数据工程师：负责大规模数据处理系统的搭建和维护，具备大数据平台的开发和设计能力。 互联网、金融、电商等领域对大数据工程师的需求最大。

3.数据科学家：通过分析数据发现潜在的商机和问题的解决方案。 数据科学家通常需要统计、机器学习和编程知识，适合研究机构、科技公司和金融等行业。

4.数据仓库工程师：负责数据仓库的建设和管理，通过数据集成和转换为业务提供多维度的数据分析和决策支持。 数据仓库工程师在大型企业和跨国公司有机会。

还有数据可视化专家、数据治理专家等相关职业。 需要看到的是，随着数据、大数据专业的普及，竞争也会逐渐加剧。 持续学习和持续技能提升是保持争力的关键。

数据科学与大数据技术专业简介

1数据科学与大数据技术专业是普通高校本科专业。 它是计算机科学的专业，基本上学习期限为四年，授予第十个科学或工程学位。 数据科学与大数据技术专业成立时间不长，而该专业是面对大数据时代巨大的人才需求而设立的新专业。

2.本专业主要培养具有良好科学素养、社会责任感和使命感、广阔国际视野，从事大数据软件、硬件和网络研究与设计的高级技术工程人才。 以及综合应用开发和高级技术工程人才。

3.所谓数据科学和大数据技术主要是指从大数据应用的三个主要方面（如数据管理数据、系统开发、海量数据处理等）研究计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能。 分析和挖掘），分析和解决实际问题。