大数据与会计可迁移职能

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• 大数据和会计哪个好就业?
• 如今云会计发展迅速,我们应该怎样做去适应云会计的时代呢
• 大数据与会计专业和云计算技术用那个更好？

大数据和会计哪个好就业?

受访者目前就读于经济管理专业985，对该专业比较熟悉。

首先，大数据和会计本来是两个完全不同的方向。 大数据更加面向科学和工程。 你需要具备一些计算机技能并掌握科学计算方法才能真正开始这个专业。 会计专业是传统的商科专业。 一直是高等院校非常热门的专业，就业范围广泛。 简单来说，就是处理各种报表。

至于好不好学：总结就是（需要庞大的知识体系，慎重选择！）

为什么两个不同的专业会合并？原因就在于新时代大数据的广泛应用（这里我得给大家科普一下大数据的起源）：“大数据”作为一个概念和学派，其根源在于大数据领域。 计算机科学，然后逐渐扩展到科学和商业。 大多数研究人员认为，“大数据”的概念首次公开出现于1998年。 美国高性能计算公司SGI首席科学家JohnMashey在国际会议报告中指出：随着数据量的迅速增加随着增长，不可避免地会出现四个问题：数据难理解、难获取、难处理、难组织。 “大数据”一词被用来形容IT领域这一发人深省的挑战。 2007年，数据库领域先驱吉姆·格雷指出，大数据将成为人类接触、理解和接近真实复杂系统的有效途径，并认为科学研究存在三种范式：实验观察、理论理论。 后来，第四种范式——“数据挖掘”——被引入。 后来，其他研究人员将其概括为“数据密集型科学发现”，引发了从科学研究角度审视大数据的热潮。 2012年，牛津大学教授ViktorMayer-Schnberger在其畅销书《大数据：一场将改变我们生活、工作和思考方式的革命》中强调，数据分析将从传统的“随机抽样”模式演变而来。 从“精解”和“注重因果”到“全数据”新模式，到大数据时代“粗解”和“只查相关性，不问因果”。 对大数据方法在商业应用领域的深入思考和讨论。 大数据在2012年、2013年达到顶峰，2014年以后，概念体系逐渐形成，认知更加理性。 大数据技术、产品、应用和标准不断发展，逐步形成由数据资源和API、开源平台和工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块组成的大数据生态系统，并不断扩大。 其发展热点呈现出从技术到应用再到治理的逐步迁移。 经过多年的发展和沉淀，人们对大数据已经形成了基本共识：大数据现象产生于互联网及其扩展带来的无所不在的计算应用和信息技术成本的持续低廉。 大数据一般是指利用传统信息技术和软硬件工具无法在可承受的时间内获取、管理和处理的海量数据集合。 它们具有规模性、多样性、时效性和可变性的特点，而且必须能够做到这一点。 到一个可扩展的计算架构来支持其存储、处理和分析。

大数据与会计专业培养通晓会计基础理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通企业会计、财务分析和管理的学生。 会计信息技术应用能力，可胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、税务会计等专业岗位，特别适合会计中介服务行业（订房理、财税咨询、会计师事务所、税务）。 会计事务所等）、餐饮旅游业、商业企业会计岗位，3至5年内能胜任财务主管、财务经理等岗位的高素质技术技能人才，成为会计师、主计会计师、并在5年内取得注册会计师资格。

综上所述，大数据与会计行业是一个极具发展前景的行业，非常符合时代发展特征。 但其跨学科的特点也表明它需要多方面的工作。 好好学好这门大储备知识！

如今云会计发展迅速,我们应该怎样做去适应云会计的时代呢如今，云会计越来越受到理论界和实践界的关注。 云会计对于收集和处理企业会计大数据非常有用。 云会计系统可以通过有效获取和处理企业的所有会计数据，为企业管理提供决策依据。 机器学习和人工智能技术的发展不仅提高了数据收集和处理的效率，而且大大减轻了会计师的工作强度，让会计师更好地利用自己的经验，为企业提供咨询服务，提高其管理水平决定。 能力建设。
正如GoogleAssistant改变了我们的日常习惯一样，人工智能和机器学习也将对公司的会计方式产生颠覆性影响。 云会计系统将不断适应经济环境的变化，通过提供针对性的定制会计服务，覆盖更细化的会计领域。 未来，组织对流行的云会计系统的需求将会越来越少。 定制化的云会计不仅简化了会计工作，也为企业其他管理功能的开发提供了必要的条件。
当然，实施云会计系统对于组织来说是一笔巨大的开支。 但云会计系统一般是根据企业的需求定制的，能够解决企业的实际问题。 从长远来看，云会计系统应该能够用很少的钱办大事，并且有很高的投资回报率。
云会计有望为众多企业打开更广阔的发展空间，帮助这些企业实现发展计划。 让我们共同期待云会计的蓬勃发展。

大数据与会计专业和云计算技术用那个更好？选择大数据、会计或云计算技术取决于您的兴趣、职业目标和市场需求。 以下是这三者的简单细分以及各自的好处：
1。 大数据：大数据技术涉及处理和分析大规模数据集的方法。 在现代商业环境中，大数据分析在帮助企业制定战略决策、改善客户体验和预测市场趋势方面发挥着至关重要的作用。 如果您对数据分析、数据挖掘、机器学习等领域感兴趣如果您希望利用业务中的数据做出有影响力的决策，那么选择大数据专业将是一个明智的选择。
2.会计专业：会计是财务管理的核心部分，涵盖财务报告、成本分析和税务规划等许多方面。 任何类型的组织都需要会计专业知识，无论是企业、政府机构还是非营利组织。 如果您对财务管理、审计、税务等感兴趣，会计专业可能更适合您。
3.云计算技术：云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式，已广泛应用于软件开发、数据存储、分发和管理等众多领域。 随着越来越多的企业将基础设施迁移到云端，云计算技术在现代IT领域发挥着越来越重要的作用。 如果你对网络技术、系统管理、虚拟化等感兴趣，云计算技术可能是一个不错的选择。
根据您的兴趣和职业规划，并结合市场需求，选择最适合您的专业方。