大数据的概念和主要技术

4、 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。 明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

3、 处理速度快：大数据集合的处理速度需要在实时或接近实时的时间内完成，这需要高效的数据处理和分析技术。 数据来源广泛：大数据集合的数据来源包括传感器、社交媒体、互联网、移动设备等多种渠道，数据形态也是多样的。 大数据的处理和分析需要使用大数据技术，包括分布式存储、分布式计算、机器学习、数据挖掘等技术。

2、 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。 据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

1、 大数据的定义 –大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。