大数据应用的关键及其必要条件在于“IT”与“运营”的融合。 当然,这里的活动的含义可以非常广泛,从系统的运行来看。 城市商业的零售店。 以下是大数据在各行业、组织中的应用案例。 我想确认以下案例均来自网络。 本文仅供参考,并在此基础上进行简要整理和分类。
大数据应用案例:医疗保健行业
SetonHealthcare是第一个使用IBM最新Watson技术来分析和预测医疗保健内容的客户。 该技术可以让企业找到大量与患者相关的临床医疗信息,并通过大数据处理更好地分析患者信息。
在加拿大多伦多的一家医院,每秒有超过3000个早产儿的数据读取。 通过分析这些数据,医院可以提前了解哪些早产儿会出现问题,并采取有针对性的措施来预防早产儿死亡。
它使许多企业家更容易开发产品,例如通过社交网络收集数据的健康应用程序。 也许几年后,他们收集的数据将使您的医生能够给您更准确的诊断。 例如,成人不再需要每天服用三次一粒药,而是当它检测到您的系统中存在药物时,它会自动提醒您。 血液已经转变。 你再吃药吧。
大数据应用案例:能源行业
智能电网目前在欧洲已经达到了终点,即智能电表。 在德国,为了鼓励使用太阳能,家庭中会安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余的电时,你还可以买回来。 通过网格每五分钟或十分钟收集一次数据。 收集到的数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出整个电网在未来2到3个月内需要多少电量。
有了这个预测,你就可以从发电或供电公司购买一定量的电力。 因为电有点像期货合约,如果你提前买的话会更便宜,但如果你当场买的话会更贵。 一旦超过这一预测,采购成本可能会下降。
维斯塔斯风力系统依靠BigInsights软件和IBM超级计算机来分析天气数据,以找到安装风力涡轮机和整个风电场的最佳位置。 利用大数据,以前需要数周时间的分析工作现在可以在不到一个小时的时间内完成。
上一篇:欢迎来到干净的互联网表情包
下一篇:大数据威力的来源包括哪些