边缘AI是指将AI计算能力分散到边缘节点，以实现更快、更低延迟的数据采集。
在AI边缘，虽然仍然依赖节点网络资源来处理数据，但相比传统的云计算模式，边缘AI可以大幅降低数据传输延迟，提升系统性能。 -开发商的及时响应。 同时，边缘AI还可以减轻数据中心的负载，提高系统稳定性。 因此，边缘AI被认为是未来人工智能发展的主要方向之一。
边缘AI的应用场景非常广泛，比如智能家居、智能交通、智能物流等。 在智能家居中，AI的极致可以实现家庭安防、智能照明、智能家居APP控制等功能；在智慧交通领域，移动AI可以识别车辆自动驾驶、交通信号控制等功能；物流信息追踪、物流预测等功能。 这些应用场景需要大量的数据处理和计算，边缘AI可以很好地满足这些需求。
总的来说，边缘AI是一项非常有前景的技术，可以为人工智能的发展来更多可能性。 随着技术的不断发展，相信AI口语任务的应用将会越来越广泛。