4、 能。 大数据技术主要工作岗位集bai中在数据采集，数据整理，数据存储，数据分析du，数据呈现和数据应用领zhi域，岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发，大数据分析和大数据运维。 针对于专科生的知识结构来说，从大数据运维开始学起比较现实的选择。

1、 1、关注点不同：大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控，数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用；但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究，关注点还是在整个大数据行业的趋势方面，以及数据的管理流程方面。 大数据科学与技术关注的是底层技术的具体实现。

2、 大数据技术与应用是指利用特定的技术手段和工具，对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和挖掘，以发现数据中的价值，并为决策和应用提供支持的一门技术科学。 在详细解释中，我们首先需要了解大数据技术。 大数据技术的核心在于处理和分析超大规模的数据集，这些数据集通常具有多样性、实时性和高价值性。

3、 大数据应用的目标是普适智能要学好大数据，首先要明确大数据应用的目标，通过大数据应用，面向过去，发现数据规律，归纳已知；面向未来，挖掘数据趋势，预测未知。 从而提高人们对事物的理解和决策处置能力，最终实现社会的普适智能。