大数据应用服务模式
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了解用户使用大数据的10种方式
我们生活在ForresterResearch所描述的“用户时代”，在这个时代，公司不再推动业务决策。 用户。 因此，深入了解用户的重要性变得比以往任何时候都更加重要，许多组织已经开始利用大数据技术来挖掘用户信息。
在线企业想要在这个时代取得成功（或生存），必须真正了解客户体验和行为，因此收集和挖掘大规模数据的能力对于这些组织来说至关重要。 目前，许多机构的分析仍然依赖于数据收集。 由于缺乏组织能力和技术限制，收集的数据正在失去其价值。 此外，缺乏用户体验方面的分步规划会阻碍获得关键见解。 因此，此类数据分析可能具有高度误导性、不完整且不确定。
收集和分析正确的数据并真正了解用户体验和行为已成为首要任务。 以下10种方法可帮助您的组织从用户交互中获取洞察并提高用户忠诚度。 竞争优势：
1.网络传输中的数据被视为“金矿”并被开采。 您的网络包含大量其他公司无法利用的数据。 收集这些数据的价值是真正了解用户体验的第一步。
2.始终避免使用假设来了解您的用户及其需求。 拥抱用户并真正理解他们的行为比做出假设更好。 保持客观并从真实数据中获得见解。
3.收集尽可能多的数据以减少盲点。 盲点可能会导致错过重要信息，从而扭曲用户体验。 您需要收集可能影响用户体验和行为分析的所有数据。
4.我们需要更多地关注数量而不是数据量。 收集数据后，以重要数据为中心制定分析计划。
5.匆忙。 用户需求优先级总是在变化，技术必须快速分析和调整。 只有这样才能确保分析结果不过时。 您需要快速收集数据并对随时变化的需求做出相应反应。
6.实时业务运营。 这需要实时数据分析和洞察。 这使您可以在情况发生后实时解决问题，以确保最佳的用户体验和业务成果。
7.分析不得对产品系统构成风险。 这意味着分析不应对用户体验产生负面影响。 因此，收集尽可能多的数据并避免盲点，以确保您从分析中获得的见解不会对您的业务产生负面影响。
8.利用数据的每个字节。 聚合数据可以隐藏关键见解。 这些信息可能反映您最有价值的见解，并帮助您不断改善用户体验和业务成果。
9.关注大局。 从与您的网站或Web应用程序的每次交互中捕获数据，无论是在智能手机、平板电脑还是计算机上。 通过丰富数据并将其链接到不同的存储格式来连接点。 在此过程中越早建立关联，就能获得越完整、准确、及时和有效的见解。
10.无论使用何种平台，请确保您的大数据分析功能不受设备类型（笔记本电脑、台式机、智能手机、平板电脑等）的限制。
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大数据Pendo探索系列：五个核心数据应用（1,2）
作者：程子
在数据驱动的世界里，数据的价值这要看情况。 今天我们将深入探讨五个关键数据值，以及它们如何在现实场景中发挥作用，就像一串密码一样可以准确地发挥作用。 锁定您的身份。 对于电子商务网站来说，用户登录账户是身份识别的黄金标准。 但无法追踪具体的购买行为。 Cookie曾经是识别用户的重要资源。 但是，随着移动网络的出现，时代仅饼干就结束了。 如今，尤其是在多屏时代，企业系统鼓励用户通过手机号码注册，实现跨设备用户识别，保证不同屏幕之间的无缝用户体验。
其次，数据价值的描述展现了业务的面貌。 营业收入、利润、用户活跃度等关键数据构成了企业运营的“骨骼”。 在电商行业，交易量、用户数、网站流量等指标构成了日常运营的“血液”，帮助我们评估业务的健康程度。
但是，描述数据并不总是更好。 关键是选择一个接近您业务目标的日期。 例如，一家拥有PC和移动台的贸易公司需要在两个平台上关注不同的关键指标：PC端可以更关注交易量，而移动端可以更关注活跃用户增长。
提高数据描述价值的秘诀是构建有效的分析结构。 分析师必须从海量数据中提取核心，并以简短直观的方式呈现出来，以便用户快速了解业务全貌并深入探索细节。 这是对信息理解和逻辑表达能力的考验。
这就是这个问题的本质。 我们期待下一期，继续关注更多有价值的信息。 感谢您的关注，我们下期信息智能之旅再见！
