根据数据岗位工作的内容,大致分为下面几类: 1、初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。2、掘算法类,包括数据掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。3、开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。3、产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。想提前了解一下大数据开发工程师的工作职责是怎么的?需要提前准备些什么?大数据分了哪些岗位?我目前已从事数据开发工作四年有余,结合自己的工作经历和几位同行的经验来聊聊这几个问题。希望可以帮到你。
Spark(不同公司要求不同)。薪资范围:20K以上4)产品运营类:包括数据以上是对大数据岗位的相关介绍,希望能对想要转行大数据行业的小伙伴有一一、数据分析师/数据科学家从本质来说数据分析师和数据科学家是相同的,因为他们做同样的事情——从数据中获取价值。价值可以有不同的形式:对于数据分析师来说,价值意味着洞察,而对于数据科学家来说,是在洞察之上
所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;二是大数据掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据这篇文章里,作者对大数据行业的相关岗位做了一定梳理和介绍,一起来看看吧,或许会对想了解相关岗位的有所帮助。梳理:一、技术、产品、运营第一
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