大数据开发工程师在企业中做什么

∩▂∩大数据开发人员到企业干些什么工作大数据工程师三大就业领域及十大岗位：
三大就业领域：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才。
1.ETL研发
ETL研发主要负责从分散、异构的数据源中提取数据，如关系数据、平面数据文件等，放入临时中间层进行清洗、转换、集成，加载到数据仓库中或数据集市，并成为在线分析处理和数据挖掘的基础。
2.Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS，MapReduce提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。
3.可视化工具开发（前端展示）
Spotifre、Qlikview、Tableau等新型数据可视化工具可以直观、高效地展示数据。
可视化开发是通过在可视化开发工具提供的图形用户界面上操作界面元素，自动生成应用软件。
4.信息架构开发
信息架构师必须了解如何定义和归档关键元素，以确保以最有效的方式管理和使用数据。 信息架构师的关键技能包括主数据管理、商业头脑和数据建模。
5.数据仓库研究
数据仓库专家熟悉来自Teradata、Neteeza和Exadata等公司的一体化大数据机器。 数据集成、管理和性能优化可以在这些一体机上完成。
6OLAP开发
OLAPWeb分析开发人员负责从关系或非关系数据源中提取数据以构建模型，然后创建数据访问用户界面以通过高性能查询提供预测。
7.数据科学研究
数据科学家是一种新型工作类型，可以将业务数据和技术转化为商业价值。
计算机科学家是分析师和艺术家的结合体，需要一系列跨学科和商业技能。
8.数据预测分析（数据挖掘）
预测分析开发人员的一些场景看起来有点像数据科学家，即他们根据公司历史数据进行假设来测试阈值并预测未来的表现。
9.企业数据管理
数据处理人员必须能够使用各种技术工具收集企业周围的大量数据，对数据进行清洗和标准化，并将数据导入数据仓库成为可用的版本。 然后，通过报告和分析技术，数据被切片、切块并交付给数千人。 数据控制者必须确保市场数据的完整性、准确性、唯一性、真实性和非冗余性。
10数据安全研究
该数据安全岗位主要负责公司大型服务器、存储和数据安全的管理，以网络的规划、设计和实施。 和信息安全项目。 数据安全研究人员还必须具备丰富的管理经验、运维管理知识和技能，对公司传统运营有深刻的理解，才能确保公司的数据安全彻底。

∪０∪大数据开发工程师工作内容大数据开发工程师做什么的？接下来我们就为大家介绍一下大数据开发工程师的工作内容。
大数据开发工程师需要针对不同行为的用户进行针对性营销，能够以客户为中心，实施精准化、个性化营销。 他们的主要任务是分析数据，找出所发生事件的特征，预测未来可能发生的情况，并找到最佳结果。
分析数据以找出所发生事件的特征：这是大数据工程师的重要任务之一，因为他分析所发生事件的数据并找出特征。 公司更好地了解消费者。 通过分析用户之前的行为轨迹，可以了解这个人，预测他的行为。
预测未来可能发生的事情：通过输入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
寻找最佳结果：根据不同组织的业务性质，通过数据分析可以达到不同的目的。
大数据开发有两种类型，一种需要编写Spark和Hadoop应用程序，另一种需要开发大数据处理系统本身。 大数据开发工程师职责负责公司大数据平台的开发和维护，网络日志大数据分析、实时计算和流式计算、网络安全业务主题建模的研发。
以上是大数据开发工程师提供的工作内容，希望对您有用。