大数据时代面临的挑战

⑴云计算时代大数据遇到哪些困难当前破解大数据的难点主要在于以下几个方面：
1．信息壁垒降低了大数据产业的资源配置效率。 大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放和共享，就无法实现数据融合，数据的价值就会下降。
2.政府部门是社会信息的主要控制者，其信息掌握在不同部门、不同地区，但不同部门、不同地区的数据标准不同，信息来源难以共享。
3.数据安全管理不善加大了大数据产业发展的风险。
数据安全和隐私保护是大数据产业发展中的一个全球性问题，这主要体现在三个方面：一是数据大规模存储增加了数据安全的难度，可能会造成数据量大。 其次，在大数据时代，数据的多样性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中，无论是企业还是个人的安全意识都还没有提高。 非传统信息时代的转变存在很大的潜在风险，三、网络攻击带来数据安全风险随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛应用，数据泄露带来的损失远远超过。 工业范围，但属于国家安全问题。

⑵“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战“大数据”时代，企业面临三大严峻现实挑战
所谓“大数据”有两层含义——海量和非结构化。 这并不是一个突然的变化，也不是一个非常新的趋势，那么这意味着什么呢？答案是——机会。 一方面，对于企业来说是一个机会。 企业可以基于现有的大数据、海量数据进行分析，并利用这些数据产生效益。 另一方面，一些特定领域也存在发展机遇。 例如，在医学等领域，有大量的文献、实验室结果、病例等，这些信息大部分都是用人类语言记录的。
当然，机遇与挑战并存，“大数据”对于企业来说也是如此。 在我们谈论如何帮助中小企业应对“大数据”时代之前，我们首先要了解“大数据”对企业意味着什么严峻的挑战。
在“大数据”时代，企业面临三个严峻的现实
现实之一：海量
IDC最新数字宇宙研究报告显示，到2020年，全球数据使用量预计增长44倍，达到35.2ZB。 35ZB是什么概念？（1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB），这意味着全球需要约376亿个1TB硬盘来存储数据。
现实2：非结构化
与结构化数据（即行数据，存储在数据库中，可以使用二维表结构实现的数据）相比，使用这两种数据是不切实际的数据库中的维度逻辑以表格表示的数据称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图像、XML、HTML、各种报表、图像、音视频信息等。
据统计，公司中20%的数据是结构化的，80%是非结构化或半结构化的。 当今世界结构化数据的增长率约为。 32%，而非结构化数据的增长率为63%。 到2012年，非结构化数据的份额将达到整个互联网数据量的75%以上。
现实三：实时处理
一项针对全球IT经理的调查得出的结论是：“通过对企业界收集的大量数据进行实时分析，从中获取见解，然后将这些数据转化为洞察自己的竞争优势对于当今的企业至关重要。 ”
在公司提出实时数据处理需求时，CIO曾对一家券商表示，数亿数据的分析必须在5天内完成。
“大数据”来了！中小企业如何应对挑战？
就像第二次工业革命中的电力和第三次工业革命中的互联网一样，大数据和云计算不是一个新兴产业，而是社会转型过程中各行各业为实现其目标而采取的一种尝试。 用于实现其目标的科学方法和技术手段。 在即将到来的第四次工业革命中，大数据和云计算并不是商业转型的最终目标，而是智能社会万物生长不可或缺的阳光。
每个人每天都会产生大量的数据，云计算就是数据从量变到质变过程中产生的解决方案。 在大数据时代，许多代表性企业都对云概念的形成做出了贡献，比如苹果、谷歌等。 然而，仅有理论是远远不够的。 对于个人或企业来说，云不仅仅是一个虚幻的大硬盘，而是一个可以产生财富的聚宝盆。 云计算是可以盘活聚宝盆中每一个数字的时代工具。
对于企业来说，将服务器放在云端不仅可以节省占地面积和维护成本，还可以为企业提供更好的管理渠道和商业模式。 微软CEO史蒂夫·鲍尔默曾大胆预测：“由于云计算的影响，企业内部的服务器将在五年内完全消失。 在公司自己管理的服务器上存储数据或实施交易的能力，企业将消失。 几乎所有业务应用软件和系统管理功能将通过互联网上的云计算来运行。 ”