5、 大数据技术可以分为大数据的存储和处理技术：分为数据仓储技术和Hadoop；大数据查询和分析、交互式分析技术和SQLonhadoop；大数据的执行和应用技术，主要还是机器学习数据挖掘的发展。 大数据包含以下四大特性：1、巨量性：数据量庞大，其以TB--EB为存储单位，数据量级以几何级数增长。

4、 大数据技术可以分为数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。 以下是详细介绍：1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。 根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

1、   美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

2、 大数据技术可以分为多种类型，具体如下：1. 数据收集：这是大数据处理的第一步，包括从不同来源采集数据，如管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统和科学实验系统。

3、 大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。