4、 大数据发展历程：1、上世纪末，是大数据的萌芽期，处于数据挖掘技术阶段。 随着数据挖掘理论和数据库技术的成熟，一些商业智能工具和知识管理技术开始被应用。 2、2003年-2006年是大数据发展的突破期，社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统、数据库架构开始重新思考。

1、 大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。 在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。 这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。 人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。

3、 数据采集阶段：在这一阶段，企业开始认识到数据的重要性，并着手搜集各类数据以备后续分析之用。 由于当时数据量相对较小，处理起来较为简单，因此这一阶段的技术要求并不高。 数据存储与处理阶段：随着数据量的不断增加，企业面临着构建大规模数据处理和存储基础设施的挑战。

2、 大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。 在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。 随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。