ˇ△ˇ大数据前途如何？据大连讯盈发布的《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅有46万人，未来3-5年大数据人才缺口将高达150万。
根据专业社交平台LinkedIn发布的《2016中国最热门互联网职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和分析是中国互联网行业最紧缺的六大职位。 人才如职位。 其中，研发工程师需求量最大，而分析人才则最少。 LinkedIn报告显示，人才分析人才的供给量最低，仅为0.05，非常稀有。 分析人才跳槽速度也是最快的，平均速度为19.8个月。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来我国基础分析人才缺口将达到1.4万人，而BAT公司修复的岗位中，60%以上将替代大岗位。 给定吨
大数据工作主要分为三个领域：大数据系统研究与人才培养、大数据应用开发人才和大数据分析人才。
在这三大板块中，主要岗位通常是大数据系统研发系统、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据人才人工薪资：
北京平均薪资分析：10,630元/月，来自15,526个成本样本，较2016年增长9.4%。 北京大数据开发人员平均薪资：30230元/月。
北京hadoop平均工资：20130元/月，基于1734个样本。 北京矿工平均工资数据：21740元/月，来自3449个样本，较2016年增长20.3%。

＞＾＜大数据前景如何？

由于互联网的快速发展，也被称为大数据时代。 大数据未来的前景很好，可以看到相当不错，工资高，前景好。 会计比较稳定，但是工资没那么高。 两者都有各自的优点。

大数据学习步骤

第一步是学习大数据的基础知识，主要是Java和Linux。

大数据的主要编程语言是Java，主要的开发和操作都是在Linux环境下完成的，所以需要这两个基础。 Java基础知识需要特别关注，因为它主要关注JavaSE和数据库。 对于Linux来说，一旦你掌握了基本的系统命令，你就可以开始慢慢地上课，你会越来越熟练。

第二步是学习大数据技术组件框架，这也是重点。

大数据技术体系复杂，基础技术涵盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存）。 处理）、多模态动态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等。

但是，从企业应用的角度来看，大多数应用都是基于开源框架开发的，所以都是主流的大数据技术框架，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架。 是一项研究。 还有那个生态系统。

第三步是项目实践。

在求职面试中，企业非常看重这些方面，实践技能，以及根据具体需求完成开发并提供合理技术解决方案的能力。

互联网行业仍然是最受欢迎的行业之一。 学习IT技能后，具备足够技能的人将有机会加入腾讯、阿里巴巴等各大互联网公司。 网易有非常好的发展前景，普通人也可以研究一下。

如果你想系统学习，可以查看并比较开设相关专业的热门学校。 好的学校会有能力根据当前企业的需求独立开发课程，所以最好检查和比较。 地球。

祝你学业有成，望采纳

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