大数据应用技术实验报告总结

4、 大数据时代，医药研发面临更多的挑战和机遇，为了更好的节约研发成本，提高新药研发成功率，研发出更有竞争力的新药，可以应用数据挖掘技术开展虚拟医学科研和药物研究。 数据挖掘在虚拟医药科研上的应用，可以总结为如下几个方面。 2.1 通过预测建模帮助制药公司降低研发成本提高研发效率。

1、 三、创新设计成果与经验总结 在这两个项目中，我不仅学到了技术上的知识和应用，还培养了以下几方面的能力和经验：技术应用与解决方案：通过实际项目，我掌握了如何运用学习到的前端开发技术和机器学习算法解决实际业务中的问题，如界面优化和数据分析。

3、 这一课程设计使我们将课堂上的理论知识有了进步的了解,并增强了对数字电子技术这门课程的兴趣。 了解了更多电子元件的工作原理,如:74LS138、74LS148、7448等。 同时也发现自对数电知识和电子设计软件掌握得不够。

2、 其中工信部发布的物联网“十二五”规划上,把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这都是大数据的重要组成部分。 而另外3项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也都与“大数据”密切相关。