python在大数据开发中的优势

3、 4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。 尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。 5、不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。

4、 Python社区一直非常有活力，和NodeJS社区软件包爆炸式增长不同，Python的软件包增长速度一直比较稳定，同时软件包的质量也相对较高。 有很多人诟病Python对于空格的要求过于苛刻，但正是因为这个要求，才使得Python在做大型项目时比其他语言有优势。 OpenStack项目总共超过200万行代码，证明了这一点。

1、 2、灵活性高。 开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。 这节省了开发人员为每个操作系统单独创建复杂代码的大量时间，也节省了大量的测试和调试时间。 此外，在使用Python时，你还可以连接不同的数据结构，从而使其易于用于所有需求。

2、 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简略，和一个明确界说的语法，学习起来更加简略。 2.易于阅览：Python代码界说的更清晰。 3.易于保护：Python的成功在于它的源代码是相当容易保护的。 4.一个广泛的规范库：Python的最大的优势之一是丰厚的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5、 3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。 4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。 在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。 5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。