大数据的四层堆栈技术架构

5、 Bootique是一项用于构建无容器可运行Java应用的极简技术。 该项目允许大家创建REST服务、Web应用、任务、数据库迁移等等,且一切都立足于模块实现。 该项目的目标在于将应用从Java容器中解放出来,允许开发者重新回归main()方法。

3、 JVM是JRE的一部分。 它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 JVM有自己完善的硬件架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。 Java语言最重要的特点就是跨平台运行。 使用JVM就是为了支持与操作系统无关，实现跨平台。

1、 是基础层。 基础层是整个大数据技术架构的基础，企业要实现大数据规模的应用，需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台，基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池，容量、性能和吞吐量必须可以线性扩展，所以大数据四层堆栈技术架构的底层是基础层。

2、 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。 虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。

4、 NoSQL数据库：非关系型数据库包括Key-value型(Redis)数据库、文档型(MonogoDB)数据库、图型(Neo4j)数据库;虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。 尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。