大数据技术专业毕业设计选题推荐

壹、数据科学与大数据技术专业是学什么？1.2016年中国高校设立的数据科学与大数据技术本科专业。 课程内容涵盖大数据发现、处理、计算和应用的核心理论和技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python。 编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体数据处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言学编程、优化理论与方法等。
数据科学与大数据技术是我国高校于2016年设立的本科专业。 大数据获取与开发处理、计算、应用等重大理论与技术，培养具有大数据处理与分析能力的高层次综合人才。 1.培训目标
主要目标是培养社会急需的大数据管理和分析技能。 具体包括了解计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受系统科学研究的训练，培养一定的大数据科学研究和信息工程应用的基本技能，管理大规模实施。 优秀的数据工程项目的规划、实施、管理和决策方法、集成和实施能力，具有大数据工程项目的设计、开发和实施能力。
2大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体数据处理、移动视觉技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言编程、优化理论与方法等。 3.毕业方向
1.互联网公司、金融机构、科研机构、高等院校等从事大数据分析、挖掘、服务、应用与研究的毕业生
2.也适合在高等院校和科研机构进一步学习各行业大型信息系统的集成、设计、开发、管理和维护等工作。