1、 1、社会安全问题，2、个人隐私，3、对于国民经济的威胁，4、国家安全利益，5、秘密保护。 大数据带来的弊端 1、社会安全问题 中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。

2、 大数据的五大问题：一、数据安全问题 随着大数据的普及和应用，数据的规模不断壮大，其安全性和隐私问题变得越来越突出。 如何在大数据背景下确保个人隐私不受侵犯、防止数据泄露或被恶意利用是一大挑战。 同时，随着全球化和数字化的加速发展，各国对于数据的主权和安全的竞争也日益激烈。

3、 5. 社会透明度问题：大数据技术的发展带来了社会透明度的提升，但同时也暴露了个人隐私，增加了社会不稳定性。 6. 国家机密保护挑战：大数据技术的发展对国家机密保护提出了新的要求。 我国需要加强技术手段，保护国家信息安全，抵御外部威胁。

5、 2. 资源调度难题：大数据的特点之一是其生成的时间点和数据量都是不可预测的。 因此，我们需要建立一个动态响应机制，以合理调度有限的计算和存储资源。 同时，考虑如何在成本最小化的同时获得理想的分析结果也是一个重要问题。 3. 分析工具的局限性：随着数据分析技术的发展，传统的软件工具已经不再适用。

4、 4. 法规与政策环境：大数据中心的运营和管理需要相应的法规和政策环境支持。 目前我国在相关法规和政策方面还存在一些不完善的地方，需要进一步完善。 5. 能源与环境问题：大数据中心的运营需要大量的电力和冷却设备，以保持数据中心的正常运行。