机器学习和深度学习的区别

深度学习系统比简单的下降机需要更多的硬件，因为算法中使用的程序数量和数学计算的多样性是算法复杂性的原则。

1.最常见的学习工具有决策树、逻辑回归、向量机、xgboost等。2.深度神经网络的主要特点：深度卷积网络、深度网状网络、二阶差分递归网络等：1.算法水平、内部知识依赖学习与传统学习器没有相似之处，随着知识幅度的增大，优主义不断增长。

高科技是一台学习机器。

机器学习和高科技学习在四个方面的比较，不存在依赖性，总的来说，效果是彼此最大的区别。