大数据思维的四种思维

3、 三、营销思维 营销拉动不如运营驱动 营销拉动强调外力，运营驱动强调内力，但内力起决定作用。 想当年，周鸿祎振臂一呼杀毒软件免费的时候，业界惊呼该人疯了。 到如今，O2O的创业者们一一擎起倒贴旗帜的时候，轮到周鸿祎惊呼市场疯了。

4、 与小数据时代相比,大数据预测的思维具有 3 大改变:实样而非抽样;预测效率而非精确;相关关系而非因果关系。 1)实样而非抽样 在小数据时代,由于缺乏获取全体样本的手段,人们发明了“随机调研数据”的方法。 理论上,抽取样本越随机,就越能代表整体样本。 但问题是获取一个随机样本的代价极高,而且很费时。

1、 “智能、智慧”是大数据时代的显著特征，大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智能思维，不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”。 大数据开启了一个重大的时代转型。

2、 3. 预测型分析：可能发生什么?最常用的四种大数据分析方法 预测型分析主要用于进行预测。 事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。 预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。 数据成员的多样化与预测结果密切相关。