大数据的四个特点举例

大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。 从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。 前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。 第三，价值密度低。 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 第四，处理速度快。 1秒定律。

3. 大数据的三个V特性 - 体量(Volume)：组织从各种来源收集数据，包括业务交易、社交媒体以及来自传感器或机器到机器的数据。 在过去，存储这些数据是一个问题，但新技术（如Hadoop）的出现减轻了这一负担。 - 速度(Velocity)：数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。

目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。 下面分别对每个特征作简要描述。 1）Volume：表示大数据的数据体量巨大。

大数据的特点 Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。