1、 1、规模巨大（Volume）。 2、类型多样（Variety）。 3、价值密度低（Value）。 4、处理速度快（Velocity）。 5、精确度高（Veracity）。 6、复杂度高（Complexity）。

2、 大数据技术还能够提升农业装备和设施的智能化管理水平。 通过状态监控、远程诊断和服务调度等方面的应用，农业装备和设施的效率得到了显著提高。 六、农业科研活动大数据应用 农业科研活动产生的大量数据，如遥感数据、基因图谱和农业基因组数据等，通过大数据分析，能够更好地指导农业生产，推动农业科技的发展。

3、 1.首先，也是最重要的，农民需要测量和了解数量巨大、种类多样的数据所能带来的影响，因为这些数据驱动着他们的耕地的整体质量与产量。 这些数据包括当地的天气数据、GPS数据、土壤细节、种子、化肥和作物保护剂规格等等。