数据科学与大数据技术简介

数据科学与大数据技术专业介绍

现在我们为您准备了一份关于数据科学和大数据技术的专业介绍，Don'错过了这个。

专业简介

·什么是

数据科学与大数据技术主要涉及计算机科学与大数据处理技术等相关专业它从大数据应用的三个主要方面（即数据管理、系统开发、大规模数据分析与挖掘）出发，学习分析和解决实际问题的知识和技能。

·学什么

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言编程》、《Python语言》《编程》、《大数据算法》、《人工智能》等

·做什么

IT公司：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖矿、算法工程、应用开发。

数据科学与大数据技术专业是学什么？数据科学与大数据技术是我国高校2016年设立的本科专业，课程教学体系涵盖大数据发现、处理、计算和应用的基本理论和技术。具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础知识、Python。编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理与应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
数据科学与大数据技术是我国高校2016年设立的本科专业，硕士点代码为080910T。学位类别为工程和科学。学习期限为四年。课程教学体系涵盖大数据的发现与发展，处理、计算、应用等基础理论与技术，旨在培养社会急需的具有大数据处理与分析能力的高层次复合型人才。
一、培养目标
本专业旨在培养社会急需的具有大数据处理与分析能力的拔尖复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学和信息技术的基本理论、方法和技能，接受系统科学研究的训练，具备一定的大数据科学研究和数据工程实施的基本能力，掌握大数据科学技术的实施。大型行动。数据工程项目规划、实施、管理和决策方法，具有设计、开发和实施大数据工程项目能力的优秀复合型、应用型人才。
2.主要课程
课程教学体系涵盖大数据发现、处理、计算和应用的基本理论和技术。具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python编程、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理。及应用、算法设计与分析、高级语言编程、优化理论与方法等。
3.毕业方向
1.毕业生可在互联网公司、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作。
2.还可涉及各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理和维护，适合在高等院校和科研院所相关交叉学科课题的进一步学习。