大数据应用技术及原理简介

5、 一、大数据技术与应用含义介绍 大数据技术与应用是高校计算机类专业，该专业的研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。

3、 大数据预处理技术主要是指完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作。 因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的。

1、   大数据分析软件有很多种，以下是一些常见的软件：1. Hadoop：一个开源分布式计算框架，用于处理和分析大规模数据。 2. Spark：一个快速、通用的大数据分析引擎，支持Scala、Java、Python等多种编程语言。 3. Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供SQL查询功能，方便数据分析人员进行大规模数据查询。 4. Flink：一个流处理框架，支持实时数据分析，具有高吞吐量、低延迟和高度可扩展性等优点。 5. Drill：一个分布式SQL引擎，支持对大规模数据的快速分析。 6. Impala：一个高性能分布式SQL引擎，用于分析Hadoop生态系统中的大规模数据。 这些软件各有… 大数据分析软件当然首选美林数据的Tempo大数据分析平台啦，公司专注数据价值发掘、深耕行业应用，以大数据、人工智能技术及产品创新应用为方向，构建企业核心竞争力。 公司现已形成数据资源管理平台（TempoDM）、数据可视化平台（TempoBI）、人工智能平台（TempoAI）、数据资产图谱平台（DAGP）等大数据系列产品。 依托先进的产品和技术优势，美林数据聚焦智能制造、智慧能源两大核心领域，同时拓展智慧军工、汽车装配、家电制造、智慧水务、智慧金融等细分领域，致力于打造企业级大数据应用样板，以数据驱动业务、探索行业数据运营新模式。

4、 ①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。 ②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 ③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。 ④Hadoop：碧败卖分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

2、 林子雨编著的《大数据技术原理与应用》这本书，主要紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。 内容简介 大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。