大数据系统架构有哪些

大数据计算框架包括批量计算框架、流式计算框架、图计算框架、分布式数据库计算框架、深度学习计算框架。

1.分布式处理技术分布式处理系统利用通信网络将位于不同地点或具有不同功能和数据的多台计算机连接起来，并由一个控制系统进行集中管理和管理。信息处理任务受到控制。调整方法。

3.数据存储公司需要存储通过大数据架构处理的数据。

7.数据访问：这个比较简单，但是取决于你运行Masu的方法。为了查看这些数据，图中的例子是B/S架构，通过浏览器访问最终的可视化结果。

HDFS、Tachyon、KFS离线计算：HadoopMapReduce、SparkStreaming、实时计算：Storm、SparkStreaming、S4、HeronK-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB资源管理：YARN、Mesos日志集合：Flume、Scribe、Logstash、Kibana消息系统：5个大数据处理架构大数据是指从大数据集中收集、组织、处理和获取见解所需的非传统策略，是技术的总称。