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大数据原理与应用实践报告

1、   通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的,没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

3、 而且这个大数据能够简化病人跟医生之间的信息传递,能够保证医生能够照顾更多的病人。 还有一种就是应用程序的使用。 当觉得自己不舒服的时候,可以进行搜索,可是适当的寻求专业的医护帮助。 还可以佩戴智能设备,通过对人体不间断的检测来记录身体状态。 还有就是患者可以在这种程序上能看到医护人员对你的专业治疗。

2、 数据层后面就是分析层,分析层是根据这些前面的信息、知识到数据的分析,那么有业务场景分析、运营管理的指标、组织效能的指标、文化活力的指标、运行分析的指标等等,我们根据这些模型,根据这些数据分析建模,输出来的是预警预测、用户画像,为我们的高管提供决策支持建议报告,这就是人力资源大数据这么一个平台。