大数据应用案例技术架构

4、 01 传统大数据架构 之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题。 优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。

1、 大数据的三大技术支撑要素：分布式处理技术、云技术、存储技术。 一、分布式处理技术 分布式处理系统可以将不同地点的或具有不同功能的或拥有不同数据的多台计算机用通信网络连接起来，在控制系统的统一管理控制下，协调地完成信息处理任务。 比如Hadoop。

2、 体育界，大数据成为竞技体育的制胜法宝，从运动员训练到比赛策略，数据的力量无可忽视。 环保领域，大数据技术改进了气象预警，提升防灾能力，维护空气质量。 食品行业，大数据强化食品安全监管，从农田到餐桌，确保舌尖上的安全，NOAA的预测模型就是其应用的典范。

3、 大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。 解决大数据问题的核心是大数据技术。 目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。 大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。