大数据的五大特性分别是什么

1、   美林数据Tempo大数据分析平台，它是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。 它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。 为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、人工智能（TempoAI）两大子产品组成。

3、 大数据的五大基本特点如下：1. 容量（Volume）：大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力的数据集合。 这些数据在一定时间内无法被有效捕捉、管理和处理。 它们需要新的处理模式，以便获得更强的决策支持、洞察发现和流程优化能力。 这些数据集通常具有庞大的规模。

2、 IBM提出的五大特性定义了大数据的本质：1. **Volume（体量）**：大数据的体量庞大，涉及的数据采集、存储和处理量都是巨大的。 通常，大数据的计量起点至少是PB（ petabytes，1000个TB）、EB（exabytes，100万个TB）或ZB（zettabytes，10亿个TB）。

4、 大数据的5V 特性包括：Volume（大量），Velocity（高速），Variety（多样），Value（低价值密度），Veracity（真实）。 Volume(大量)：包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合。 其计量单位至少是P（千T），E（百万T）或Z（十亿T）。