大数据审计的运用范围

4、 数据采集和数据清洗。 1、数据采集：结构化、半结构化和非结构化大数据信息。 2、数据清洗：数据量化、标准化、聚类分析、降维。

1、 大数据在审计中的应用如下：1．大数据助推审计全覆盖。 要实现审计全覆盖，必须创新审计方法，近年的大数据审计在对象上，做到纳入预算收支单位无遗漏，在内容上，做到涵盖单位或项目的全部财政收支无死角。 特别是在公款支出、公款消费审计中，如果采用传统方法只能选择10余家预算单位进行抽审。

2、 大数据审计是信息技术发展的产物，主要是通过计算机终端对大量的审计相关数据进行收集、处理和分析，从而实现既定的审计目标。 在内容上主要涵盖大数据环境下的电子数据审计和对大数据环境下的计算机信息系统进行审计两方面。

3、 2、培养财务审计、管理审计、固定资产投资审计、会计核算、税务管理等专业技能。 3、开设审计案例分析、审计综合实训、会计基础、财务会计、会计综合实训、审计基础、审计实务、内部控制管理、大数据审计等课程。